NuGet でパッケージをインストールしてビルドすると、 所定のディレクトリにヘッダファイルが生成されるが、 そのヘッダファイルが生成されない、あるいは更新されなくなることがある。 今回のネタは、この状態を解消する方法について。 エラーの解消 エラーの症状は幾つかあるが、だいたいは次のいずれか。 winrt/base.h が見つからない。 (base.h に限らず winrt/ 以下のファイルが見つからない) NuGet でインストールしたパッケージが見つからない NuGet でインストールした

2024/11/1 に改正道路交通法が施行された。 ネットでは、自転車のながら運転が禁止されたことが大々的に宣伝されている。 また、モペッドのペダルによる走行も原付扱いになることが明記されたことが 一部で話題になっている。 今回は後者について触れる。 技術系のネタではないが、自転車乗りとして気になる内容であり、 調べた内容を残しておきたかったので、ここに載せておく。 モペッド モペッドは、原動機を持つ二輪車で、 かつ、ペダルも付いて

自分は、キーボード入力に US 配列を使っている。 大学以前は日本語配列を利用していたが、 大学のキーボードが US 配列だったため、 それ以降は自宅でも職場でも US 配列を利用している。 まれに人の環境の日本語配列キーボードを打つこともあるが、 そのときは「くっ!!」と思いながら打っている。 まぁ、そういう状況では記号などはあまり使わないし配列が違っても大抵なんとかなる。 先日、いつも利用しているリモートデスクトップで、 日本

rye のバージョンが更新されて、インストール手順がだいぶ変ったので、 ここで再度まとめる。 なお、ここで扱う rye のバージョンは以下の通り。 $ rye 0.34.0 インストール 既に rye をインストール済みの場合は、 次のコマンドで一旦 rye をアンインストールしてから実行する。 $ rye self uninstall 次の URL から、環境にあったバイナリをダウンロードする。 <https://github.com/astral-sh/rye/releases> ダウンロードしたバイナリを実行すると、次のインストールステップが始まる。 パッケージインストール方式 uv pip

趣味で検討している DL モデルの loss 値が全く収束しないので、 DL 処理一発で問題を解くのを諦めて、 DL 処理と強化学習を組合せて対応するように方針を変えた。 そんな訳で、強化学習のフレームワークをいくつか調べ、 gymnasium を使うことにしてみた。 gymnasium は、 元々は OpenAI が開発していた gym が開発終了したことを機に gym から分岐して開発されているフレームワーク。 強化学習の要素 強化学習は、ある環境下で出来るだけ良い行動を取れるように学習する方法。