TensorFlow の 2.20.0 が 8/14 にリリースされたが、
Geforce RTX5000 シリーズは対応されていなかった。
ただ nightly だと動くことが分ったので、
ここでは nightly を使った uv 用の pyproject.toml と
TensorFlow を使ったサンプルを載せておく。
Geforce RTX5000 シリーズ対応の TensorFlow をセットアップする uv 用の pyproject.toml
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[project]
name = "note-base-tf"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11.5"
dependencies = [
"datasets>=3.0.1",
"flax>=0.10.6",
"image-classifiers>=1.0.0",
"ipywidgets>=8.1.7",
"keras>=3.10.0",
"matplotlib>=3.9.0",
"notebook>=7.4.3",
"nvidia-cudnn-cu12>=9.12.0.46",
"opencv-python>=4.11.0.86",
"pillow>=11.2.1",
"scikit-learn>=1.6.1",
"tensorboardx>=2.6.2.2",
"tf-nightly>=2.21.0.dev20250829",
]
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