ネタのドラフトを元に Gemini で作成。 スマートウォッチ市場において、その圧倒的なコストパフォーマンスで存在感を放つ Xiaomi。 その最新作とも言える Redmi Watch 5 Lite を購入した。 ここ数年、スマートウォッチはコモディティ化が進んでいるとはいえ、 「自分にとって必要な機能」と「価格」のバランスが取れたモデルを見つけるのは意外と難しい。 多機能だが高価で毎日充電が必要なモデルか、安価だが機能が限定的でオモチャのようなモデルか
ここ数年 emacs 環境を更新していなかったので化石状態だったが、 少しだけパッケージの入れ替えをしてみた。 それが vertico。 vertico は 2021 年辺りに登場したらしいので、 既に 4 年経過していてイマサラ感が半端ないが、 一応説明しておくと vertico は補完フレームワークだ。 emacs の補完フレームワークといえば anything, helm と使ってきたが、 その次世代が vertico になるらしい。 大きな特徴としては、補完候補表示にミニバッファを活用し、動作も軽快ということらしい
Gemini3 が発表されたので、Antigravity を使って Vibe Coding をやってみた。 お題 今回のお題は、金融企業の Web ページにありがちな簡易資産シミュレーター。 前回のお題とくらべてハードルが下っている気がしないでもないが、 同じツールを作るのも芸がないのと、既存のものを作っても嬉しくないので、 その辺りは気にしない。 なお、前回の tcp forward ツールで作成するのは go のスクリプト 1 ファイルだが、 今回は HTML, CSS, JS の3ファイルになるので、 複数
CUI で動くアプリを作ると、 そのアプリ実行中に stdin からのキーボード入力を受け付けるケースが少なくない。 そして、そのキーボード入力をしたときに shell では標準的な C-a や C-f, C-b などキーが効かずにガッカリする。 そうした時に利用するのが bubbletea になる。 なお、bubbletea は go のライブラリなので、今回は go の CUI アプリを前提とする。 また、go のターミナル制御系で利用できるライブラリは他にもあるが、 今回は bubbletea を使う。 理由としては、各
RVC で音声生成 AI技術が話題になってから、 音声生成 AI のサービスが幾つか立ち上がっている。 また、サービスとして立ち上がっているくらいだから、 それらは品質もそれなり以上なんだろう。 (実際には使っていないので不明) ただ、RVC の特徴であるローカルで動くこと、そしてオープンソースであることは 個人で遊ぶ分には非常に魅力的であるので、 RVC を動かすことに一定の需要はあるだろう。 ということで、 RVC を動かそうと思ったが github
